直接使用 GPU / 智算集群，在真实工程环境中做训练与推理，不止跑玩具数据集。
资深工程师与研究员一对一带教，从选题、实验到复盘，陪你走完一个完整项目。
支持发表论文、参加 AI 竞赛与开源贡献，优秀成果可获署名、奖金与算力资源倾斜。
实习 → 留用 → 核心项目，表现优异者优先转正、提供推荐信与校招直通名额。
我们关注并实践以下方向，对标全球顶尖实验室。欢迎相关专业的同学一起做有价值的探索。
量化、剪枝、稀疏化与硬件感知优化，让大模型推理更快、更省算力——这正是「智算中心」降本增效的关键。
提升大模型的推理、规划与工具调用能力，构建能自主完成复杂任务的智能体（Agent）系统。
把 AI 用于生命科学、材料、能源等领域，加速假设生成与实验设计，让算力服务科学发现。
强化学习、机器人与具身智能，让智能体在与真实/仿真环境的交互中学习决策。
分布式训练与推理、算力资源的智能编排与弹性调度，支撑大规模智算中心高效运转。
数据中心能效优化、PUE 与碳排管理，结合清洁能源探索可持续的绿色算力。
面向本科 / 硕博在校生与应届毕业生，长期开放实习与校招。
方向：大模型推理优化 / 模型压缩 / Agent。要求：熟悉 PyTorch，了解 Transformer，有项目或竞赛经历优先。
方向：分布式训练与推理、算力调度。要求：扎实的 C++/Python 与系统基础，了解 CUDA / 分布式优先。
方向：智算中心运维与能效管理。要求：计算机 / 通信 / 电气相关专业，细心负责，能接受驻场。
方向：行业 AI 落地方案。要求：技术理解力强、表达清晰，对行业数字化有热情。
未找到合适岗位？欢迎以「自荐」方式投递，注明你的研究方向与作品。